刷新-萨提亚


他具有超乎寻常的能力，能迅速对复杂的事物抽丝剥茧，直触本源，同时又能耐心地引导团队。这种兼具深入浅出、化繁为简和团结他人、以同理心领导公司的能力实属罕见，也让萨提亚在众多优秀领导者中脱颖而出。

只有经历过人生起伏，才能培养起同理心；要想不受苦受难，或者少受苦受难，就必须接纳无常。

在一个技术激流以前所未有之势颠覆现状的世界里，同理心比以往任何时候都显得珍贵。

弹性是云计算架构的核心特征。

对领导而言，通过命令达成的共识并不是真正的共识。任何机构建设都源于清晰的、既能自上而下也能自下而上推动进步的愿景与文化。

转型必须由内部发起，从核心向外扩散，这也是唯一能确保变革可持续的方式。

领导者必须同时看到外部的机会和内部的能力与文化，以及它们之间的所有联系，并在这些洞察变得众所周知之前率先反应，抢占先机。这是一种艺术，而不是科学。领导者未必总能做到正确，但平均成功率将会决定他或她在行业中的资历。

要想在数据爆炸时代取得成功，人们需要利用智能帮助他们管理最稀缺资源即时间的分析工具、服务和智能助理。信任是我们打造一切事物的基石。

对一个组织来说，与文化最相关的是人们日常生活中所坚守的价值观、风俗、信仰和具有象征意义的实践。文化是由行为组成，这些行为成为习惯，并累积成某种一致且有意义的东西。

文化变革，保持成长型思维
  1. 首先，我们必须以客户为中心。我们的业务核心就是要保持好奇心，以及保持用伟大技术满足客户未能表达的和未被满足的需求的渴望。我们要以初学者的心态去了解和学习我们的客户以及他们的业务，为客户提供卓有成效的解决方案。
  2. 其次，积极寻求多元化和包容性会让我们处于最佳状态。在每次会议上，我们不只要听，还要尽可能地让其他人去讲，去表达自己的想法。包容性会帮助我们清楚地认识到我们的偏见，并会帮助改变我们的行为
  3. 我们将相互学习，相互借鉴，打破藩篱，精诚合作，在我们的客户面前展现出作为整体的一个微软

你必须坚信一点，那就是天空是极限，没有什么可以限制你。你必须努力——不是为了不断升迁，而是去做重要的工作。

3C原则——我们是否有振奋人心的概念（concept）？我们是否有成功所需的能力（capability）？我们是否具备拥抱这些新想法和新方法的文化（culture）？

大数据、庞大的计算能力和复杂的算法这三大突破正在让人工智能加速从科幻变成现实。

与人类智能类似，人工智能也可以划分成不同的层次。底层是简单的模式识别。中间层是感知，负责感知越来越复杂的场景。据估计，有99%的人类知觉都是通过语言和视觉来获得的。最后，最高级的智能就是认知，也就是对人类语言的深刻理解。

量子计算的敌人是噪声——也就是宇宙射线、闪电甚至邻居家的手机这些电子干扰——这是非常难以克服的，也是大多数量子计算技术在超低温环境下运行的原因之一。借助迈克尔·弗里德曼最初的工作，我们的量子站团队与来自世界各地的合作者共同开发了一种拓扑量子计算（TQC）方法。

言论自由、隐私、安全和主权是永恒的、不容置疑的价值观。

同理心+共同的价值观+安全可靠=信任

不管你是一家设计产品的公司，还是一个设计政策的立法者，首先都必须对民众和他们的需求有共鸣。如果不能反映人们的生活和现实，一切产品或政策都是徒劳。

在开发者大会上，我以三个核心原则为基础解释了微软的人工智能策略。
第一，我们要建立一种增强人类能力和体验的人工智能，而不是从人对比机器的角度来开发的人工智能。我们要把重点集中在人类的天性上，比如创造力、同理心、情感、身体的物理性，以及可以与强大的人工智能计算结合起来的洞察力——可以更快速地对大量数据进行推理并进行模式识别的能力——以此来推动社会进步。

第二，我们也要把信任直接构建在技术之中。我们必须把隐私保护、透明度和安全性注入技术中。人工智能设备必须在设计上具有检测出新的威胁，并找出适当的保护方法的能力。

第三，我们构建的所有技术都必须包容和尊重每个人，为人类服务，不分文化、种族、民族、经济地位、年龄、性别和身心能力。

人工智能的终极形态就是软件。最终应该为人类服务。

萨提亚对于人工智能的看法：
1、我们也不应将技术智能视为人工的东西，而应把它看成是用来增强人类能力的智能。
2、人工智能的设计初衷必须是为人类提供帮助。即使我们研发的是更加自主的机器，我们也需要尊重人类的自主权。
3、人工智能必须是透明的。不仅仅是技术专家，我们所有人都应该明白技术是如何运作的，其规则是怎样的。我们想要的机器不仅是智能的，而且是可以让人理解的；不仅仅是人工智能，而是共生智能。
4、人工智能必须最大限度地提高效率，同时又不会损害人的尊严。它应该保护文化，赋能于多样性。
5、人工智能在设计上必须注重智能隐私，能够为个人和群体信息提供精密的保护，程度要足以赢得人们的信任。
6、人工智能必须具备算法问责制，这样人类就可以撤销那些引发意外伤害的做法。我们必须为预料之中的和预料之外的情况设计这些技术。

这些人工智能复合体无疑会在许多方面超越我们，但没有任何一个实体能够在所有方面都比我们做得更好。我们将很难确定心智A是否比心智B更复杂，同样，也很难断言心智A是否比心智B更聪明。我们很快就会意识到，“智能”并非单一维度，我们真正关心的是智能运作的许多其他方式——所有我们尚未发现的认知节点。

对于AGI的观点
如果我们把智能视为一个广阔的可能性空间，那么就不存在所谓的通用状态。如果将人工智能映射到所有可能的智能空间中，它就会像我们的世界被困在浩瀚星系的边缘一样，被困在某个角落里。所有人造或自然之物都必须遵循：你不可能优化每一个维度，你只能做出权衡。你不可能让一个通用的多用途单元超越专门的功能单元。一个“包罗万象”的智能体不可能在所有方面都做得比专业智能体更好。

我们思考时并非仅仅依靠头脑，而是运用整个身体。大量数据表明，肠道神经系统如何引导我们的“理性”决策过程，并具备预测和学习能力。