理性决策的贝叶斯原理
可你有没有想过，所谓情商高，有时候就是一种准确的直觉。而这种准确的直觉，其实是可以慢慢学习和培养的。
贝叶斯定理告诉我们，要找到某个现象背后的原因，我们需要首先尽可能列举出所有可能的原因。
“毋意，毋必，毋固，毋我”
“毋意”意味着做事情时要有确凿的证据，不可随意臆测。”
“毋必”即不要以为某事百分之百确定无疑。”
“毋固”即不要固执己见，坚持固有想法。”“观念应随着事实的变化而变化”
“毋我”即不要以自我为中心。”
“用黑白思维来做信息推断的特点是：只提出一个备选原因，然后找证据强化它。”
【避免黑白思维】
“黑白思维的思考方式通常是下面这样的：
(1)看到一件事情或者一个现象。
(2)脑子里立刻浮现出一个原因，这个原因可以部分解释这件事情或者这个现象，但是还不太确定。
(3)在脑子里寻找支持这个原因的其他证据，然后让自己更加坚信这个原因是对的。”
“具有概率思维的人，是这么思考的：
(1)听说了一件事情或者看到了一个现象。
(2)尽可能找到背后所有可能的原因。
(3)尽可能收集所有的相关证据。
(4)根据证据，给每一个可能的原因一个概率。将那个概率最大的，作为最终的原因。”
“用最大似然估计来思考问题，容易忽略一个隐藏很深的因素，这个因素就是：不同原因发生的概率是不同的。”
“最大似然估计首先找到每个原因的似然概率，然后选择似然概率最大的原因。”【未考虑每个原因本身发生的概率】
“我们要有一个认识，就是不同的原因本身发生的基础概率是不同的。”
“最后选哪个原因，取决于两个因素：第一，原因是否可以很好地解释该现象；第二，原因本身发生的概率【先验概率】。我们最终选择的原因，是那个“解释力×原因本身发生的概率”最大的原因。”
【例如，在买房或上学摇号问题、公司抽奖问题等，考虑到这个摇中或抽中事件本身的概率极低后，发生在自己身上的概率就很低。这是先验概率】
“贝叶斯定理用得最多的地方，是帮助我们找到某个现象背后的原因，也就是说，贝叶斯定理可以用来做信息推断。”
用贝叶斯定理做推断的公式：
“P（原因i|观测的现象）这个概率，被称为后验概率(posterior probability)。后验概率中的“后”，就是看到观测/证据以后，再判断该原因的概率的含义。”
“最大似然估计有一个假设：不同原因的先验概率是相同的。”
“我们应该在所有可以解释观测的现象的原因中，选择那个先验概率最大的。”
“从贝叶斯估计的角度来说：“外部视角”看的是“先验概率”；而“内部视角”看的则是“似然概率”。”
摘录来自
生活不是掷骰子：理性决策的贝叶斯思维
刘雪峰
此材料受版权保护。
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生活不是掷骰子：理性决策的贝叶斯思维
刘雪峰
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